エッジアプリケーション用のエネルギー効率の高いAIアクセラレータ

Edge AI Acceleratorは効率的なパフォーマンスを可能にし、自動化されたツール、スケーラビリティ、および広範なプラットフォームの互換性を備えたビデオストリーム全体で複数のAIモデルを処理します。

Memryxは、MX3 Edge AI Acceleratorの生産可能性を発表しました。MX3は、使いやすさ、パフォーマンス、エネルギー効率を提供します。

Edge AI Acceleratorは、Edge AIユーザーが直面する課題を解決し、パフォーマンスと使いやすさを提供するように設計されています。そのデータフローとATメモリのコンピューティングアーキテクチャにより、MX3は数十のビデオストリーム全体で複数のAIモデルを同時に処理することができ、高フレームあたりの（FPS）パフォーマンスを必要とするビデオ管理システムなどのアプリケーションに適しています。

自動化されたツールを使用して、Acceleratorは、フローティングポイントアクティベーションを使用してAIモデルをコンパイルおよび実行することにより、モデルの精度を1つのクリックします。これにより、AIモデルの元の精度を維持し、再訓練またはモデルの変更が必要になります。アクセラレータは、他のソリューションとは異なり、顧客モデルの調整を必要としません。デザインの柔軟性を求めているユーザーに、剪定や圧縮などのオプションの最適化を提供しながら、隠された変更のないオリジナルモデルをサポートします。

アプリケーションの展開は、MX3の自動化された前後の処理機能により簡素化されます。システムは、前後のコードを識別およびパッケージ化し、プログラマーの負担を軽減し、開発のタイムラインを高速化します。

ユーザーは、コンパクトアプリケーション用に単一のチップを展開したり、PCIEスイッチなどの追加のハードウェアを必要とせずに、最大16個のチップを大規模なユースケースにスケールアップすることができます。このスケーラビリティにより、エッジAIアクセラレータは、スマートカメラからエッジサーバーまで、さまざまなアプリケーション要件を満たすことができます。

エネルギー効率が高く、システム設定とAIモデルの要求に応じて、チップあたり0.5〜2.0Wを消費します。この低電力使用量は、ファンレスインダストリアルPCなどの熱管理が限られているデバイスでAIを可能にし、主流のGPUよりも少ない電力を使用します。

Edge AI Acceleratorは、X86、ARM、RISC-Vなどのさまざまなプラットフォームをサポートし、複数のオペレーティングシステムと互換性があります。これにより、さまざまなハードウェアおよびソフトウェア環境への統合が保証されます。